Das Unternehmen steht für digitale Exzellenz und bietet vielfältige Entwicklungsmöglichkeiten für alle Mitarbeiter. In einem dynamischen Umfeld wachsen die Mitarbeiter gemeinsam und lernen voneinander, während sie an anspruchsvollen Projekten in interdisziplinären Teams arbeiten. Die Rolle des Senior SAP Analytics Consultant umfasst die Gestaltung von Systemarchitekturen, wobei passgenaue SAP Analytics-Architekturen auf Basis von SAP BW/4HANA, S/4HANA, SAP Datasphere und SAP Business Data Cloud analysiert und konzipiert werden. Zu den Aufgaben gehören die Datenmodellierung und die Umsetzung von ETL-Prozessen, bei denen skalierbare Datenmodelle und ETL-Pipelines konzipiert und realisiert werden. Zudem entwickeln Sie Reporting-Lösungen mit SAP Analytics Cloud, Embedded Analytics in S/4HANA und Analysis for Office. Die Begleitung von Migrations- und Transformationsprojekten ist ebenfalls Teil Ihrer Verantwortung, ebenso wie die Übernahme von Projekt- und Teamverantwortung. Darüber hinaus unterstützen Sie aktiv beim Business Development, indem Sie an der Angebotserstellung und dem Auf- und Ausbau von Kundenbeziehungen mitwirken. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einer offenen und verantwortungsbewussten Unternehmenskultur, die auf gemeinsamen Erfolgen basiert und in der die Mitarbeiter ermutigt werden, ihre Ideen einzubringen und zu verwirklichen.
Senior SAP Analytics Consultant (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Ausbildung mit einem Schwerpunkt im SAP BI & Analytics Umfeld. Zudem sollten mindestens vier Jahre Erfahrung im SAP BI & Analytics Umfeld vorhanden sein, insbesondere in den Bereichen Systemarchitektur, Datenmodellierung und ETL-Prozesse oder Frontend-Entwicklung. Programmierkenntnisse, idealerweise in HANA SQL-Script, ABAP und/oder SAPUI5, sind ebenfalls erforderlich. Eine analytische und strukturierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit, in komplexen SAP Analytics-Landschaften den Überblick zu behalten, sind von großer Bedeutung. Der Kandidat sollte eine kommunikative und zuverlässige Persönlichkeit sein, die KI-Tools souverän einsetzt und die Ergebnisse kritisch bewertet. Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse sind notwendig, um eine sichere Kommunikation zu gewährleisten.