Senior MLOps Engineer - Plattform für autonomes Fahren (f/m/x)

Unser Kunde ist ein weltweit führender Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern sowie Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir Sie als Senior MLOps Engineer für die Plattform für autonomes Fahren. In dieser Rolle sind Sie maßgeblich an der Gestaltung des nächsten Wahrnehmungs- und Planungsstacks beteiligt, der Millionen von Fahrzeugen weltweit antreiben wird. Sie arbeiten mit einem der größten realen Fahrdatensätze der Branche und tragen dazu bei, die Mobilität der Zukunft zu gestalten. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung und Optimierung von MLOps-Plattformen, die Implementierung von Machine Learning Lösungen und die enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams. Sie werden in einem dynamischen und innovativen Umfeld tätig sein, das Ihnen die Möglichkeit bietet, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und an herausfordernden Projekten zu arbeiten. Die Unternehmenskultur fördert Kreativität und Teamarbeit, was Ihnen ermöglicht, Ihre Ideen einzubringen und aktiv an der Gestaltung der Zukunft des autonomen Fahrens teilzuhaben.

Der ideale Kandidat bringt ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit. Sie sollten mindestens fünf Jahre Berufserfahrung in MLOps, DevOps oder Cloud Engineering mit einem Schwerpunkt auf Machine Learning Plattformen haben. Fundierte Kenntnisse in Kubernetes, AWS EKS und verwandten Cloud-Diensten sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie umfassende Erfahrungen mit verteilten Trainingsinfrastrukturen und der Orchestrierung von großen GPU-Clustern mitbringen. Fortgeschrittene Kenntnisse in Infrastructure as Code, insbesondere mit Terraform und Helm, sind von Vorteil. Sie sollten über starke Fähigkeiten in der Python-Entwicklung, Skripting und Automatisierung verfügen und praktische Erfahrungen mit CI/CD-Pipelines sowie Monitoring- und Observability-Tools wie ArgoCD, GitHub Actions, Prometheus, Grafana, OpenSearch/Kibana und CloudWatch haben. Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind erforderlich, Kenntnisse der deutschen Sprache sind von Vorteil.