Senior Data Engineer - Microsoft Fabric

Das Unternehmen ist seit 25 Jahren ein zuverlässiger Partner für zahlreiche Firmen, die ihre Digitalisierung und Agilisierung vorantreiben möchten. Mit einem Team von rund 500 IT-Expert:innen an 8 Standorten in Deutschland unterstützen wir unsere Kunden im Bereich Data Management & Analytics. In dieser Rolle als Senior Data Engineer wirst du maßgeblich dazu beitragen, große Datenmengen nutzbar zu machen und skalierbare Architekturen zu entwickeln, die als Fundament für zukünftige Analysen und datengetriebene Services dienen. Du arbeitest in cross-funktionalen Projektteams und bist dafür verantwortlich, Daten-Silos aufzubrechen und solide Infrastrukturen zu schaffen. Deine Aufgaben umfassen die partnerschaftliche Beratung der Kunden von der Ideenfindung über die technische Machbarkeitsanalyse bis hin zur Umsetzung. Zudem übernimmst du die architektonische Verantwortung beim Aufbau und der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen und migrierst gewachsene On-Premise-Architekturen in die cloudbasierte Umgebung von Microsoft Fabric. Du implementierst hocheffiziente ETL-/ELT-Pipelines und strukturierst Lakehouses nach Medaillon-Paradigmen. Als erfahrener Sparringspartner förderst du die Entwicklung jüngerer Kolleg:innen durch wertschätzendes Mentoring und gestaltest aktiv den technologischen Footprint im Bereich Microsoft Fabric mit. Das Unternehmen legt großen Wert auf Vielfalt und Individualität und freut sich darauf, dass du das Team bereicherst.

Der ideale Kandidat hat ein abgeschlossenes Studium im MINT-Bereich oder in einem vergleichbaren Studienfach sowie mehrere Jahre Berufserfahrung im Data Engineering. Du bringst fundiertes Know-how im Fabric- und Azure-Ökosystem mit, um Daten nahtlos für Analytics und KI bereitzustellen. Insbesondere solltest du routiniert im Umgang mit Lakehouses, Dataflows, Data Pipelines, Azure Synapse Analytics, Data Factory, OneLake und Delta Lake sein. Deine Expertise in Python, insbesondere PySpark, und T-SQL ermöglicht es dir, performante Daten-Pipelines zu entwickeln. Du nutzt KI-gestützte Tools souverän für Code-Generierung, Reviews und Automatisierung von Workflows. Zudem hast du Erfahrung in der Konzeption größerer Datenarchitekturen in der Cloud und ein sicheres Gespür für die Ablösung klassischer On-Premises-Systeme. Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie gute Englischkenntnisse runden dein Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind für uns ebenso wichtig.