(Senior) Consultant Data Scientist (w/m/d)

In der Rolle als (Senior) Consultant Data Scientist liegt Ihr Hauptfokus auf der Konzeption und Umsetzung innovativer Data Science-Projekte. Sie sind verantwortlich für den Ausbau und die Weiterentwicklung von Analyseinstrumenten und -methoden, die gezielt auf die Anforderungen der Fachbereiche unserer Kunden ausgerichtet sind. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse und Verknüpfung verschiedener Datenquellen sowie die Bearbeitung großer Datenmengen. Sie identifizieren geeignete Algorithmen zur Lösung konkreter Fragestellungen und dokumentieren Experimente, Modelle und KPIs in modernen Frameworks. Zudem arbeiten Sie in cross-funktionalen Projektteams, sowohl intern als auch bei unseren Kunden. Die Konzeption und Durchführung von Workshops gehören ebenfalls zu Ihrem Tätigkeitsbereich. Als zentraler Ansprechpartner für unsere Kunden führen Sie eigenständig Kundenprojekte durch oder leiten diese und identifizieren mögliche Folgeprojekte. Dabei unterstützen Sie unser Sales-Team bei der Angebotserstellung. Sie haben Freude daran, die Entwicklung unseres Themenbereichs aktiv mitzugestalten, Ihre Fähigkeiten weiterzugeben und Ideen einzubringen. Das Arbeitsumfeld ist geprägt von einem dynamischen Team, das Wert auf Zusammenarbeit und Innovation legt.

Sie bringen ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik oder einer vergleichbar geeigneten Fachrichtung mit. Für die Senior-Position sollten Sie mehrere Jahre Berufserfahrung in der Beratung für die genannten Themen mitbringen, wobei die Promotionszeit gegebenenfalls angerechnet werden kann. Gute Kenntnisse in Open Source-Technologien wie Elastic Stack, Apache Solr, Apache Hadoop und Apache Spark sind erforderlich. Darüber hinaus sollten Sie Erfahrung mit weiteren Technologien im (technischen) Umfeld wie Zookeeper, Elasticsearch, MapReduce, NiFi und Kafka haben. Eine solide Erfahrung als Softwareentwickler ist ebenfalls von Vorteil. Sie sollten in der Lage sein, technisch komplexe Sachverhalte auch Nicht-Technikern verständlich zu erklären. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind notwendig. Persönliche Eigenschaften wie Eigeninitiative, Kommunikationsstärke und Kreativität runden Ihr Profil ab. Zudem sind Sie bereit, in agilen Projektteams zu arbeiten und haben Spaß an Projektarbeit sowie an Themen rund um Digital & Data.