Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x)

Das Unternehmen ist einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen und Motorrädern sowie Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. Am Standort München suchen wir einen erfahrenen Senior Applied AI / ML Application Engineer (f/m/x), der bereit ist, die Zukunft der Mobilität mitzugestalten. In dieser Rolle werden Sie Modelle integrieren, die auf Edge-Geräten im Bereich Infotainment laufen. Ihre Aufgaben umfassen die Prototypisierung und den Aufbau neuer GenAI-Erlebnisse, bei denen Sie Ideen in ausgereifte Funktionen umsetzen, die unseren Kunden zur Verfügung gestellt werden. Sie arbeiten eng mit dem Modellengineering-Team zusammen, um Latenz-, Speicher- und Leistungsbudgets sowohl auf Edge-Geräten als auch in der Cloud zu berücksichtigen. Darüber hinaus gestalten Sie die Modelllandschaft und die Tool-Infrastruktur, um einen hohen Kundennutzen zu gewährleisten. Zu Ihren weiteren Aufgaben gehört der Aufbau von Evaluierungstools zur Qualität der Interaktion in der realen Welt, Robustheit und Fehlerarten. Sie werden auch mit unseren UX-Teams zusammenarbeiten, um das Design, Fallback-Flows und eine sichere Fehlerbehandlung zu verfeinern. Wenn Sie bereit sind, die Zukunft der In-Car-Intelligenz mit uns zu gestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Der ideale Kandidat verfügt über einen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Bereich. Sie sollten mindestens fünf Jahre nachweisbare Erfahrung im Bereich der Anwendungsentwicklung mitbringen und eine Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung für eine große Kundenbasis vorweisen können. Starke Ingenieurerfahrung in der Integration von GenAI- und ML-Modellen zur Bereitstellung ansprechender Anwendungsfälle ist erforderlich. Fundierte Kenntnisse in Python sowie Java oder Kotlin sind notwendig. Sie sollten in der Lage sein, mehrdeutige GenAI-Fehler zu debuggen und das Verhalten durch Iteration zu verbessern. Ein hands-on Ansatz und eine Vorliebe für aktives Handeln sind wichtig. Sie sollten Freude daran haben, an komplexen Problemen in einem internationalen Team von Experten zu arbeiten und sich mit den Einschränkungen von Offline-Edge-Geräten vertraut zu machen.