Entwickler:in KI-Agenten

Das Unternehmen ist ein führendes Ingenieur- und Beratungsunternehmen im Bahnsektor, das seit 1966 weltweit tätig ist. Mit über 6.000 Mitarbeitenden aus 96 Nationen bietet es technische Lösungen in den Bereichen Infrastruktur, Mobilität und Verkehr. Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir eine:n Entwickler:in für KI-Agenten am Standort Berlin. In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die End-to-End-Entwicklung von KI-Agenten. Ihre Aufgaben umfassen die Konzeption, Entwicklung und Produktivsetzung von Multi-Agent-Systemen, die speziell auf komplexe Fachprozesse in der Bau- und Ingenieurplanung ausgerichtet sind. Sie arbeiten eng mit Fachbereichen zusammen, um ein tiefes Verständnis für Anforderungen zu entwickeln, identifizieren Use Cases und validieren die iterativ entstandenen Ergebnisse. Zudem prüfen Sie die eingereichten Anwendungsfälle kritisch, bauen Lösungen unter Berücksichtigung der Architekturprinzipien auf und entwickeln diese kontinuierlich weiter. Der Fokus liegt auf der Fullstack-Entwicklung und LLM-basierten Anwendungen. Darüber hinaus erstellen Sie RAG-Pipelines, Tool-Integrationen, Middleware-Komponenten und Benutzer-Schnittstellen für KI-Agenten. Sie nehmen aktiv an Austauschrunden der relevanten Entwicklungsgilden teil und tragen somit zur Innovationskraft des Unternehmens bei.

Für diese Position ist ein Studium im Bereich Informatik, Data Science, KI oder eine vergleichbare Qualifikation durch relevante Berufserfahrung erforderlich. Sie sollten über fundierte Erfahrungen als Fullstack-Entwickler:in verfügen und sich sicher im Agent/Prompt Engineering sowie in der Entwicklung von KI-Agenten fühlen. Kenntnisse in der Arbeit mit generativer KI und multimodalen KI-Modellen sind ebenfalls wichtig. Besonders vertiefte Kenntnisse in React/TypeScript-UI, REST-API-Design und Cloud-basiertem Agent-Deployment sind erforderlich. Sie sollten praktische Erfahrungen mit Observability für LLM-Systeme sowie mit Eval-Methoden und Git-basierten Entwicklungsworkflows nachweisen können. Ein Interesse an Multi-Agent-Orchestrierung ist von Vorteil. Persönlich zeichnen Sie sich durch Selbstorganisation, eine umsetzungsfokussierte Dienstleistungsorientierung und klare Kommunikation aus. Die Arbeitssprache ist Deutsch, Englischkenntnisse sind von Vorteil.