Das Unternehmen sucht einen erfahrenen Data Architect (m/w/d) für die SAP-basierte Planungs- und Analytics-Plattform im Finanzbereich. In dieser verantwortungsvollen Rolle sind Sie für die Datenarchitektur und Data Governance der Plattform für Finanzdaten zuständig. Sie arbeiten eng mit Enterprise und Solution Architekten sowie externen Entwicklungspartnern zusammen, um Datenmodelle, Integrationsarchitekturen und Qualitätsstandards für unternehmenskritische Prozesse in Rechnungswesen, Controlling, Finanzen und Einkauf zu definieren. Zu Ihren Aufgaben gehört die Konzeption und Verantwortung der End-to-End-Datenarchitektur in SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud, einschließlich der Datenintegration, semantischen Modellierung und der Entwicklung von analytischen Anwendungen sowie Datenprodukten. Sie etablieren Data Governance-Frameworks und definieren Strategien für das Master Data Management sowie Datenqualitätsregeln. Darüber hinaus designen Sie Datenintegrations-Patterns und optimieren Datenpipelines hinsichtlich Skalierbarkeit und Wartbarkeit. Die Position bietet Ihnen die Möglichkeit, Ihre Expertise in einem dynamischen Umfeld einzubringen und an der Entwicklung innovativer Lösungen zu arbeiten, die zur Energiewende beitragen.
Data Architect SAP - Financial Planning & Analytics (m/w/d)
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat verfügt über fundierte Erfahrung in der Datenarchitektur und Datenmodellierung, insbesondere mit SAP Datasphere und SAP Analytics Cloud im Kontext der SAP Business Data Cloud. Kenntnisse in SAP BW sind von Vorteil. Sie beherrschen moderne Datenmodellierungs-Ansätze wie Dimensional Modeling und Data Vault sowie SQL und idealerweise SQLScript. Ein tiefes Verständnis für Finanz-Datenstrukturen ist erforderlich, um komplexe fachliche Anforderungen in saubere, konsistente Datenarchitekturen zu überführen. Zudem bringen Sie Erfahrung in der Definition von Data Governance-Strukturen und der Zusammenarbeit mit cross-funktionalen Produktteams mit. Sie kommunizieren sicher auf Deutsch und Englisch und arbeiten sowohl eigenverantwortlich als auch kollaborativ. Ein hoher Anspruch an Datenqualität und -konsistenz rundet Ihr Profil ab.