Unser Kunde ist ein bedeutendes Verkehrsunternehmen, das sich der klimafreundlichen Mobilität in der Region verschrieben hat. In dieser Rolle als Data Analyst*in im Qualitätsmanagement sind Sie ein wichtiger Teil eines engagierten Teams, das sich aktiv für die Mobilitätswende einsetzt. Ihre Hauptaufgabe besteht darin, einen Qualitätsmanagement-Prozess für verkehrsplanerische Daten aufzubauen und weiterzuentwickeln. Sie werden fachliche Anforderungsprofile erarbeiten und Umsetzungskonzepte entwickeln, um die Verkehrs- und Angebotsplanung zu optimieren sowie die Qualität des Leistungsangebots sicherzustellen. Zudem erstellen Sie Prognosen und Konzepte zur Verkehrsleistungsentwicklung und sind an Projekten zur Weiterentwicklung von Systemen und Prozessen beteiligt. Das Unternehmen bietet Ihnen ein flexibles Arbeitsumfeld mit der Möglichkeit, bis zu zwei Tage pro Woche im Homeoffice zu arbeiten. Darüber hinaus profitieren Sie von einem unbefristeten Arbeitsvertrag, tariflicher Bezahlung und umfangreichen Sozialleistungen, die Ihre Work-Life-Balance unterstützen. Sie haben die Chance, sich in einem dynamischen Team weiterzuentwickeln und aktiv zur Verbesserung der Mobilität in der Region beizutragen.
Data Analyst*in Qualitätsmanagement
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat für diese Position hat ein abgeschlossenes (Bachelor-)Studium der Fachrichtung Wirtschaftswissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation. Sie sollten Kenntnisse in statistischen Methoden im Zusammenhang mit der Erhebung von Fahrgastzahlen und Betriebsleistungsdaten mitbringen. Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sind ebenso wichtig, um komplexe Aufgabenstellungen zu bearbeiten. IT- und Technik-Affinität sowie sehr gute Kenntnisse in MS Office sind erforderlich. Zudem sollten Sie bereit sein, sich in branchenspezifische Software wie EPON oder VIP einzuarbeiten. Persönlich zeichnen Sie sich durch ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit aus, gepaart mit einem hohen Maß an Engagement, Zuverlässigkeit und Eigeninitiative. Eine analytische Denkweise und eine strukturierte Arbeitsorganisation sind für diese Position ebenfalls von großer Bedeutung.