AI/ML Engineer (w/m/d)

Das Unternehmen gehört zu den führenden Telekommunikationsanbietern in Deutschland und beschäftigt über 3.100 Mitarbeitende. Mit einem innovativen Ansatz und kreativen Teams hat es sich eine starke Marktstellung im Mobilfunk und bei Breitband-Anschlüssen erarbeitet. In dieser spannenden Rolle als AI/ML Engineer sind Sie verantwortlich für die Entwicklung moderner, produktionsreifer KI- und GenAI-Lösungen, die zentrale Prozesse im Telekommunikationsbereich unterstützen. Sie bringen innovative Use Cases aus dem Proof-of-Concept in skalierbare und stabile Anwendungen. Ihre Aufgaben umfassen die Entwicklung von ML-Modellen und GenAI-Bausteinen, das Design und die Optimierung von Retrieval-Architekturen sowie die Integration von AI-Services über APIs in bestehende Systemlandschaften. Sie arbeiten eng mit verschiedenen Fachbereichen zusammen, um Business-Anforderungen in skalierbare AI-Workflows zu übersetzen und stellen die Stabilität, Skalierbarkeit und Wartbarkeit produktiver AI/ML-Services sicher. Das Unternehmen bietet Ihnen ein flexibles Hybrid-Arbeitsmodell im DACH-Raum sowie zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten, um Ihre berufliche Entwicklung voranzutreiben.

Der ideale Kandidat hat ein erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Studiengang. Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Engineering-Standards, einschließlich Testing, APIs und Git-Workflows, sind erforderlich. Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow ist von Vorteil. Zudem sollten Sie Erfahrung im Umgang mit LLM-APIs und im Aufbau von RAG-Architekturen mitbringen. Ein Grundverständnis verteilter Systeme und cloud-nativer Architekturen, wie Container und Observability, ist ebenfalls wichtig. Kenntnisse in Technologien wie Docker, Kubernetes oder Ray sowie Erfahrung im Fine-Tuning oder Adapter-Training von LLMs sind wünschenswert. Ein Hintergrund im Telekommunikationsumfeld, insbesondere in Bezug auf BSS/OSS, CRM und Netz-KPIs, rundet Ihr Profil ab. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise sind ebenfalls entscheidend für den Erfolg in dieser Position.