Unser Kunde bietet eine spannende Möglichkeit für Studierende, die ihre Abschlussarbeit im Bereich der KI-gestützten Analyse von Kommunikationsdaten schreiben möchten. In dieser Rolle werden Sie im Bereich der E/E Architektur- und System Engineering tätig sein und sich mit der baureihenübergreifenden Diagnosesoftware zur Prüfung und Inbetriebnahme von elektronischen Steuergeräten und Systemen beschäftigen. Ihre Hauptaufgabe wird es sein, ein KI-gestütztes Modell zu entwickeln, das Testerabbrüche analysiert und deren Ursachen identifiziert. Hierbei werden Sie Muster in Kommunikationsdaten erkennen und relevante Einflussfaktoren herausarbeiten, um eine fundierte Ursachenanalyse zu ermöglichen. Sie werden eng mit einem interdisziplinären Team zusammenarbeiten und Ihre Ergebnisse sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch kommunizieren. Diese Abschlussarbeit bietet Ihnen die Möglichkeit, theoretisches Wissen aus Ihrem Studium in praxisnahe Anwendungen zu übertragen und wertvolle Erfahrungen in einem dynamischen Umfeld zu sammeln. Flexible Arbeitszeiten ermöglichen es Ihnen, Studium und Arbeit optimal zu vereinbaren, während Sie von erfahrenen Kolleginnen und Kollegen betreut werden und vielfältige Möglichkeiten zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung erhalten.
Abschlussarbeit zur KI-basierten Analyse von Kommunikationsdaten
Beschreibung
Anforderungen
Der ideale Kandidat für diese Position sollte einen Studiengang im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren Bereich absolvieren. Ein starkes Interesse an Machine Learning, Künstlicher Intelligenz und datengetriebener Fehleranalyse ist von großer Bedeutung. Gute Kenntnisse in Python sowie in gängigen Data-Science-Bibliotheken wie pandas und scikit-learn sind von Vorteil. Erste Erfahrungen in der Datenanalyse, Modellierung oder im Umgang mit Signal- und Kommunikationsdaten sind ebenfalls wünschenswert. Zudem sollten Bewerber über analytisches Denkvermögen und eine strukturierte Arbeitsweise verfügen. Eigeninitiative und Motivation zur Einarbeitung in komplexe Systeme sind entscheidend. Gute Deutsch- und Englischkenntnisse sind erforderlich, um die Analyseergebnisse effektiv zu kommunizieren.